Como instalar o Codex direto na VPS e usar ele para criar um agente de IA completo integrado ao WhatsApp. No projeto usamos Agno + FastAPI + RAG + base vetorial, além de um microserviço em Go com Whatsmeow para conectar o WhatsApp via QR Code e responder mensagens automaticamente com IA. Também mostro como preparar toda a infraestrutura com Docker Swarm, Traefik e Portainer, deixando tudo pronto para rodar em produção. Ideal para quem quer criar bots inteligentes para WhatsApp usando IA e automação de código com Codex. 🚀
Neste conteúdo mostro as novidades do KanbanCW v0.0.7, trazendo duas funcionalidades muito poderosas para quem usa Chatwoot com WhatsApp.
Agora é possível realizar chamadas de WhatsApp diretamente pelo navegador usando Wavoip, iniciando ligações direto dos cards do Kanban quando o contato possui telefone. Além disso, também mostro o novo node de Templates do WhatsApp Oficial dentro dos Chatbot Flows, permitindo enviar mensagens aprovadas pela Meta automaticamente e resolver a limitação da janela de 24h do WhatsApp.
Tudo integrado ao Chatwoot com automação, Kanban visual e integrações com API, ampliando muito as possibilidades de atendimento e gestão de leads. 🔥
Neste vídeo eu mostro como montar uma infraestrutura profissional do n8n usando Docker Swarm e Portainer, com uma stack moderna separando Editor, Webhooks, Workers, Runners, Redis e PostgreSQL (PGVector) para garantir mais performance e escalabilidade.
Também explico as novidades da arquitetura do n8n, incluindo queue mode, execução com runners para JavaScript e Python, MCP API e configuração completa das variáveis da stack.
Ideal para quem quer rodar automações avançadas, agentes de IA e integrações em produção com uma estrutura muito mais robusta.
🚀 Acabei de liberar um vídeo mostrando como instalar o Claude Code direto na VPS, subir um ambiente profissional com Docker Swarm, Portainer e Traefik e ainda criar um agente de IA com o Framework Agno. Infraestrutura real de produção + bot funcional na prática. Se você quer construir projetos de IA do jeito certo, assiste agora 🔥
“Isso é apenas uma prévia do que está por vir. Estamos preparando conteúdos com profissionais de peso, trazendo estratégias reais, experiências práticas e visões que estão moldando o futuro do marketing, das vendas e do ecossistema SaaS.
O Mundo Automatik segue avançando, conectando inovação, open source e inteligência aplicada. Nosso compromisso é entregar conhecimento que gera resultado e acelera quem está construindo o próximo nível.
O Mundo Automatik não para. O Automatik voa — e você faz parte dessa jornada.”
🛠️ Ollama Tool Tester Beta é um toolkit open-source para validação de tool calling (chamada de ferramentas) em modelos Ollama, desenvolvido para qualificar LLMs na execução de funções externas através do ecossistema OpenClaw.
O que faz:
• Valida compatibilidade nativa de modelos com function calling
• Testa interpretação de schemas, invocação de ferramentas e passagem de parâmetros
• Avalia multi-step reasoning com sequências de chamadas de ferramentas
• Gera relatórios de compatibilidade (suporte nativo vs. via prompting)
• Mede taxa de precisão nas chamadas corretas de ferramentas
Destaques técnicos:
• Integração oficial com ecossistema OpenClaw
• Testes multi-ferramenta: Web Search (SearXNG), Calculadora, APIs customizadas
• Modo strict para validação rigorosa de suporte nativo
• Saída em JSON para integração CI/CD
• Logs detalhados de interações modelo-ferramenta (modo debug)
Stack testada: Ubuntu 24.04 LTS • Hyper-V • Ollama • OpenClaw • SearXNG • OpenWebUI
Links do Projeto:
🤖 GitHub da IA Autônoma (S.A.B.R.I.N.A.): https://github.com/sabrina-ia
📁 Repositório do Ollama Tool Tester Beta: https://github.com/sabrina-ia/ollama-tool-tester-beta
🔬 Ollama Benchmark Beta é um toolkit open-source de benchmarking para modelos Ollama, desenvolvido originalmente para qualificar LLMs no ecossistema de IA Autônoma S.A.B.R.I.N.A.
O que faz:
• Benchmark completo com métricas de tempo de resposta, tokens/segundo, uso de RAM e qualidade das respostas
• Testes multi-capacidade: raciocínio, codificação, criatividade e mais
• Relatórios detalhados em JSON e Markdown para análise comparativa
• Execução em batch para comparar múltiplos modelos
Destaques técnicos:
• Auto-instalação de dependências (jq, figlet, lolcat, bc, dos2unix)
• Menu interativo com timeout e detecção de ambiente Hyper-V
• Logs corporativos com metadados completos
• Integração nativa com API local do Ollama
Stack testada: Ubuntu 24.04 LTS • Hyper-V • Ollama • OpenClaw • OpenWebUI
Links do Projeto:
🤖 GitHub da IA Autônoma (S.A.B.R.I.N.A.): https://github.com/sabrina-ia
📁 Repositório do Ollama Benchmark Beta: https://github.com/sabrina-ia/ollama-benchmark-beta
Este repositório contém a configuração completa para rodar o OpenClaw em containers Docker, otimizado com Ubuntu 24.04 LTS, Node.js 22 e suporte total a automação de navegadores (Playwright).
Instalei via https://github.com/alltomatos/openclaw-docker, depois deu o erro abaixo, mas agora, tudo rodando aqui.
Correção do erro disconnected (1008): pairing required no link https://www.youtube.com/watch?v=KHrQp2lEH5Y.
Aprendendo com essa comunidade maravilhosa e já podendo ajudar à outros, incrível!
O OpenClaw é uma solução de código aberto e auto-hospedada que atua como uma ponte entre aplicativos de mensagens populares e agentes de inteligência artificial. Através de um gateway centralizado, a ferramenta permite que usuários interajam com assistentes de codificação complexos diretamente pelo WhatsApp, Telegram ou Discord, garantindo total soberania sobre os dados. O sistema destaca-se por sua capacidade multicanal, suportando o roteamento de múltiplos agentes, arquivos de mídia e sessões isoladas em uma única interface. Ideal para desenvolvedores, o projeto prioriza a autonomia do usuário ao transformar dispositivos móveis em terminais de comando para IAs avançadas de forma rápida e segura.